什么是大数据？
“大数据”是需要新型处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
对于以往只能凭“感觉”来评定或者处于模糊暧昧、似是而非的状态中的事物，我们都能尝试着使用大数据来进行分析与学习，做到有“数”可依、心中有“数”.
餐饮业要积极利用新型处理模式对餐饮大数据数据进行搜集、存储、管理、分析、挖掘，大数据对于餐饮企业来说，能够高效低节约成本、加强管理、提升业绩、改善消费者体验。
餐饮大数据营销
1、 精确定位消费者人群
传统的餐饮营销，由于数据的缺失或遗漏，导致餐饮企业在目标消费者细分以及消费者需求的判断都缺乏准确性。只能将大部分的资源投放到媒介或平台上，“广撒网”模式造成了资源的浪费，整体营销效益不高。
餐饮O2O发展得如火如荼，消费者在使用电脑以及手机和其他移动终端时，便加入了餐饮数据的制造大军中。
消费者在接触互联网媒介时会留下相应的痕迹，涵盖了就餐时间、就餐地点、就餐口味及食材偏好、就餐场景、分享意愿等等，这些数据可以帮助餐饮企业根据自身企业和产品特点，定位最佳消费人群，提高消费频率。
与其广撒网，望眼欲穿，不如利用大数据进行消费者分析和有效定位，充分挖掘消费者需求，有的放矢，提高效益。
以往的精准营销耗费大量的消费者调查与沟通成本，并且大多处于“点对线”“点对面”的状态，并没有精准到每一个消费者。
大数据精准营销便能缓解这一尴尬。在数据时代，每一个消费者都在逐渐具象化，消费者画像愈发清晰，“点对点”营销已近在眼前。
碎片化信息时代，消费者的选择变多了，但是随着俯仰异观的海量信息纷至沓来，精准的推送显得尤为重要，个性化、针对性的推送信息，能够及时有效地调动消费者的欲望，促进餐饮购买行为的实施。
大数据统计分析还能根据消费者就餐偏好变化，进行营销方案和排期调整，尽力成为可以为消费者随时出点子的“饭友”，在精准营销的基础上进行深度营销。
作为典型的服务业，口碑对于餐饮行业来说至关重要，不断优化消费者的就餐体验，提供更加优质的服务，是每个餐厅共同的努力方向。
根据消费者的就餐评价，对于食材、菜单、口味、套餐、等待时间、服务、管理等方面进行改进，能够有效优化消费体验,从好的评价中得到支持，从坏的评价中挖掘消费者需求。
而在大数据时代中，优化工作可以从源头开始，不用等到消费者完成就餐行为，牢牢把握了主动权。
分析消费者痛点，逐步合理化餐饮消息推送内容和行为引导，提高点击率的转化程度。消费者就餐过程中的搜索信息和状态更新以及餐后评论数据，掩藏着更加巨大的商业价值。
有句话说，卖产品最次，卖服务一般，卖文化最好。这句话虽然有失偏颇，却又点出了品牌文化的重要性。与消费者增加沟通，加深其品牌忠诚度，能够很多地带动消费者社群，扩大品牌文化传播和影响程度。
在这个崇尚互动与共享的时代，餐饮企业要不断地同消费者进行互动，在互动中学会聆听消费者的声音，用消费者的语言与他们沟通，在强化了品牌联系的同时并让他们自愿充当品牌信息和文化的二次传播者。
当然，大数据可以应用在餐饮业的方方面面，在规范化管理、竞争对手检测、会员管理、报表统计分析等方面都能给予餐饮企业以启示和辅助。在这里我们先对餐饮大数据营销进行简单的论述。
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大数据营销启示
随着信息大爆炸，用户的信息安全问题被进一步放大。现代商业难以抵挡大数据带来的诱惑，但如何在保护隐私和利用大数据之间取得平衡，是一个很现实的问题。
目前要做的就是争取个人信息使用过程中的透明化，建立责任与自由并举的信息管理机制，保护个人隐私不被无良商家、不法机构利用。
大数据只是客体，它本身并不能决定自己能不能用、有没有价值。
餐饮企业要根据自己对自己的认识来进行数据的取舍，不能一味的进行大数据的海量搜索和存储，要根据自身需求与策略去进行取舍，减少数据处理和分析的耗费。
大数据时代有可能加剧一个威胁：过于依赖数据。
大数据并不是万能的，它只是一个资源客体，大数据时代中比拼不是数据量，而是数据的质量，它效用的发挥取决于背后运作团队分析挖掘能力，以及将分析结果同产业运作巧妙融合的专业素养。
总结
大数据研究的最终目的其实是研究人本身，大数据使得人的认知、行为和态度更加明晰和具象化。
大数据的商业价值能够给餐饮业带来机遇。不用再停留在拍脑袋阶段，而是根据大数据分析有的放矢进行精准营销。
同时，也要谨记，大数据提供的不是最终答案，只是参考答案，它只是为餐饮业现状提供暂时的帮助，以便等待更好的方法和答案出现。
